KI-/ML-Entwickler (m/w/d)
Mission: Kulturelle Intelligenz verbreiten. Ein leistungsstarkes System zu einem globalen Standard weiterentwickeln.
jack rabbit ist The Relevance Company.
Wir entwickeln Technologien, die Marken dabei helfen, kulturelle Zusammenhänge zu verstehen und sich in diesem Umfeld durchzusetzen – mithilfe strukturierter Erkenntnisse statt durch Spekulationen.
Unser firmeneigenes „Culture OS“ ist bereits in Betrieb.
Es kartiert kulturelle Räume, interpretiert Signale, gruppiert Communities und hilft Strategen dabei, zu erkennen, wo sich neue Trends abzeichnen.
Ihre Aufgabe ist es nicht, bei Null anzufangen.
Ihre Aufgabe ist es, ein bewährtes, funktionierendes System zu nehmen und es zu einer robusten, skalierbaren und leistungsstarken Intelligence-Engine weiterzuentwickeln.
Wenn Sie an einem System arbeiten möchten, das bereits einen Mehrwert bietet, und es zu einem System von Weltklasse machen wollen, ist diese Stelle genau das Richtige für Sie.
Deine Aufgabe
MISSION 01 – Stärkung des Kerns
Verbesserung der Modellleistung, Stabilität, Zuverlässigkeit und Genauigkeit.
Optimierung der Architektur, damit Culture OS schnell, konsistent und in großem Maßstab läuft.
MISSION 02 – Skalierung des Systems
Optimieren Sie die Pipelines, entwickeln Sie modulare Komponenten und stellen Sie sicher, dass das System größere Datensätze, mehr Signale, mehr Modalitäten und mehr Clients verarbeiten kann.
MISSION 03 – Verbesserung der Modelle zur kulturellen Intelligenz
Verfeinerung von Einbettungen, Clustering-Logik, semantischen Ebenen und Community-Erkennung.
Unterstützung von Culture OS beim präziseren Erfassen kultureller Zusammenhänge.
MISSION 04 – Erweiterung der Funktionsvielfalt
Erweiterung bestehender Funktionen (Kartierung, Signale, Klassifikatoren, Dashboards) und Entwicklung neuer Funktionen, die strategische Erkenntnisse ermöglichen.
MISSION 05 – ML in ein echtes Produkt umsetzen
Enge Zusammenarbeit mit den Strategie- und Forschungsteams, um sicherzustellen, dass die Intelligenz des Systems umsetzbar, nutzbar und reibungslos ist.
Sie machen aus einem guten System ein großartiges.
Deine konkreten Aufgaben
Optimierung und Skalierung bestehender ML-Modelle hinter Culture OS
Verbesserung von Clustering, Topic Modeling, Embeddings und semantischer Suche
Schaffung robusterer Pipelines für die Erfassung und Aufbereitung kultureller Daten
Die Genauigkeit steigern, Rauschen reduzieren und die Interpretierbarkeit verbessern
Bewertungsrahmenwerke implementieren, um Modellabweichungen und den Systemzustand zu überwachen
Erweitern Sie die aktuellen Funktionen von Culture OS um neue Ebenen der Intelligenz
Entwickeln Sie interne APIs und Schnittstellen, die Strategie-Workflows unterstützen
Neue Datenquellen integrieren (Text, Bilder, Community-Plattformen)
Zusammenarbeit mit Strategen und Forschern zur Weiterentwicklung der Ergebnisse
Sicherstellung der Qualitätsstandards in der Produktion: Verfügbarkeit, Leistung, Wartungsfreundlichkeit
Es handelt sich hierbei um eine anspruchsvolle, praxisorientierte Ingenieursaufgabe – nicht um akademische Forschung.
Wen wir suchen
Sie sind jemand, der Freude daran hat , Dinge zu optimieren, effizienter zu gestalten, zu skalieren und einen Mehrwert zu schaffen.
Du bist der Richtige für uns, wenn:
Sie verfügen über fundierte Erfahrung mit Python und modernen ML-Frameworks
Sie verfügen über nachgewiesene Fähigkeiten bei der Skalierung von ML-Systemen vom MVP zum ausgereiften Produkt
Sie kennen sich mit Einbettungen, Clustering, großen Sprachmodellen und semantischen Modellen aus
Sie legen Wert auf Zuverlässigkeit, Leistung und Wartungsfreundlichkeit
Sie haben Freude daran, bestehende Systeme zu überarbeiten, zu optimieren, zu stabilisieren und zu verbessern
Sie verfügen über Erfahrung mit Vektordatenbanken oder Abfragesystemen
Sie können ML-Pipelines durchgängig entwerfen und optimieren
Du bringst Produktdenken mit: Was brauchen die Nutzer, wie nutzen sie es?
Sie arbeiten gerne eng mit nicht-technischen Kollegen zusammen
Sie blühen in Umgebungen mit schnellen Abläufen und hoher Eigenverantwortung auf
Erfahrung mit kulturellen Daten, sozialen Daten oder Community-Datensätzen
Erfahrung mit multimodalem maschinellem Lernen (Text + Bild)
Kenntnisse im Bereich Graphdatenbanken oder Ontologieentwurf
ein ausgeprägtes Interesse an Kultur, Gesellschaft oder menschlichem Verhalten (nicht erforderlich)
Was wir nicht tun
endlose Planungsschleifen
langsame Unternehmensprozesse
unnötige Überdimensionierung
„Forschung, die nie zur Marktreife gelangt“
technische Unsichtbarkeit
Wir entwickeln Systeme, die echten strategischen Mehrwert schaffen – schnell, präzise und zielgerichtet.
Dein Benefit
Eigentumsrechte an einem zentralen Bestandteil von Culture OS
Die Chance, ein bereits funktionierendes System zu etwas weiterzuentwickeln, das die Branche wirklich prägt
Zusammenarbeit mit Strategen, Kulturwissenschaftlern und Bauunternehmern
Flexible Arbeitsmodelle (im Homeoffice, in München, in Hamburg)
Zugang zu einzigartigen kulturellen Datensätzen und internen Labors
Eine Kultur der schnellen Iterationen, hohes Maß an Vertrauen, große Eigenverantwortung
Faire, transparente Vergütung
Die Chance, einen echten Beitrag zu einem System zu leisten, das von globalen Marken genutzt wird
Sie werden dazu beitragen, die intelligente Grundlage für die nächste Generation kultureller Strategien zu schaffen.
So bewirbst du dich
Senden Sie uns:
Eine kurze Vorstellung von dir
Zwei ML-Projekte, die Sie entwickelt oder skaliert haben
Ein paar Gedanken dazu, wie man ein System zur kulturellen Intelligenz verbessern oder ausbauen könnte
GitHub, Portfolio oder Beispiele für praktische ML-Systeme, an denen Sie gearbeitet haben
Ein Standard-Anschreiben ist nicht erforderlich.
Uns interessiert, wie du denkst und wie du Dinge umsetzt.